Grounding queries são as frases de pesquisa que um sistema de IA gera internamente quando precisa de ir buscar conteúdo real da web para fundamentar uma resposta. Não são as palavras que o utilizador escreveu, mas as pesquisas que o próprio sistema faz para se “ancorar” em factos.
Definição abrangente
O termo vem do conceito de grounding em RAG: ancorar uma resposta de IA em fontes e evidências reais, em vez de deixar o modelo responder apenas com base no que “decorou” durante o treino. Antes de responder, o sistema faz pesquisas de retrieval, e essas pesquisas internas são as grounding queries.
O relatório de AI Performance do Bing Webmaster Tools, lançado em 2026, foi a primeira ferramenta a expor estas pesquisas como métrica nomeada, mostrando que frases levaram o Microsoft Copilot a citar conteúdo de um site específico.
Informação relevante e com maior detalhe
Porque é que as grounding queries importam para GEO:
Revelam a intenção real por trás das citações: mostram-te por que consultas o teu conteúdo está a ser usado como fonte, muitas vezes diferentes das palavras-chave para que otimizaste;
Movem-se para dentro: ao contrário das query fan-out (que exploram amplitude), as grounding queries são pesquisas profundas e específicas para verificar uma afirmação concreta;
Premeiam dados verificáveis: conteúdo com factos concretos, datas claras e autoria identificável tem mais probabilidade de ser escolhido como fonte de ancoragem;
Uma página pode ter milhares de citações de grounding enquanto regista impressões quase nulas na pesquisa tradicional, o que significa que ignorá-las pode levar a subestimar o valor real do conteúdo.
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