RankBrain é o nome do componente de aprendizagem automática que a Google introduziu no seu algoritmo de pesquisa em 2015, para ajudar a interpretar o significado de consultas de pesquisa nunca antes vistas.
Definição abrangente
RankBrain é um componente de aprendizagem automática (machine learning) do algoritmo de pesquisa da Google, introduzido em 2015, que ajuda a interpretar consultas de pesquisa ambíguas ou nunca vistas antes, algo que acontece em cerca de 15% das pesquisas diárias feitas na Google.
Em vez de depender apenas de correspondência literal de palavras, o RankBrain tenta perceber a intenção por trás de uma consulta invulgar, relacionando-a com conceitos e consultas semelhantes que já compreende, e ajusta os resultados mostrados em conformidade.
Porque continua a ser mencionado
Embora tenha sido lançado há uma década, o RankBrain continua a ser referido como um dos sinais de ranking mais importantes da Google, ao lado do conteúdo e dos backlinks, segundo declarações da própria empresa. Foi também o precursor de sistemas de processamento de linguagem natural mais recentes e mais avançados, como o BERT (2019) e o MUM (2021), que expandiram a mesma ideia base.
Não substituiu estes sistemas mais novos, continua a operar em paralelo, sobretudo nas consultas mais raras e mais difíceis de interpretar literalmente.
Como otimizar tendo o RankBrain em conta
Como o RankBrain usa sinais de comportamento do utilizador (como o tempo passado numa página ou o regresso rápido aos resultados de pesquisa, conhecido como pogo-sticking) para avaliar se um resultado satisfez a intenção de pesquisa, a melhor forma de otimizar para ele não é através de palavras-chave exatas, mas através da qualidade real da experiência.
Isto significa responder genuinamente à pergunta por trás da pesquisa, organizar o conteúdo de forma clara e escaneável, e garantir que a página cumpre o que promete no título e na meta description, para que quem clica fique, em vez de voltar imediatamente atrás.
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